更貼近現代真實使用情境，Geekbench 7 大更新推出
常常看評測的網友相信對 Geekbench 都不陌生，這項具有指標性的效能測試軟體在昨天正式推出了新版 Geekbench 7，號稱測試多核心效能將更貼近使用情境，另外 GPU 測試更強化了 AI 與內容創作應用，標榜將能提供更客觀的效能參考。
Geekbench 7 針對 CPU 多核心效能方面，不再強迫所有應用都用滿所有可用核心，並且調整測試項目，將 HTML5 瀏覽器等通常以單執行緒，或者僅使用輕量執行緒的應用移出，只模擬測試確實會使用多執行緒運作的應用，開發商 Primate Labs 稱新的測試基準將能提供更反映現實的效能指標。
除了多核心測試的調整，Geekbench 7 還包含一套全新的媒體工作測試，包含以 AV1 進行視訊分享畫面編碼、在使用錄音機或 Podcast 時以 Opus 編碼壓縮音檔，以及透過 OpenAI 的 Whisper 模組對影片及音檔進行語音辨識並及時產生字幕，更能反映視訊會議、串流播放與媒體瀏覽等日常應用。
針對遊戲應用，CPU 測試增加了全新的遊戲物理（Game Physics）跑分測試，採用現代遊戲所使用的 Jolt Physics 引擎，提供高物理運算需求遊戲情境下更精準的 CPU 效能測量。更新也進一步對相片編輯器導入更複雜的編修操作測試，並新增對 JPEG XL 與 DNG 等較新影像格式的相簿測試。
GPU 應用不再只著重於遊戲，而是更著重於機器學習與內容創作的工作負載，全新的測試項目包含社群軟體的即時人臉追蹤與濾鏡效果、AI 影像解析度提升（Image Upscaling），以及視訊會議時的背景模糊等應用。此外還加入了 RAW 影像處理、基於 LUT 的影片色彩分級、路徑追蹤（Path Tracing）與流體模擬的負載測試。
這次更新測試資料集將全面擴大：大幅提升測試檔案的規模與複雜度，含原始碼壓縮檔、各式 PDF 文件與圖像素材，以符合現代高強度工作需求；並且除了 OpenCL、Vulkan 與 Metal 之外，將新增 CUDA API 支援，更方便直接對 NVIDIA GPU 進行專業軟體與 AI 算力評測。
引用來源：Tom's Hardware
Geekbench 7 針對 CPU 多核心效能方面，不再強迫所有應用都用滿所有可用核心，並且調整測試項目，將 HTML5 瀏覽器等通常以單執行緒，或者僅使用輕量執行緒的應用移出，只模擬測試確實會使用多執行緒運作的應用，開發商 Primate Labs 稱新的測試基準將能提供更反映現實的效能指標。
除了多核心測試的調整，Geekbench 7 還包含一套全新的媒體工作測試，包含以 AV1 進行視訊分享畫面編碼、在使用錄音機或 Podcast 時以 Opus 編碼壓縮音檔，以及透過 OpenAI 的 Whisper 模組對影片及音檔進行語音辨識並及時產生字幕，更能反映視訊會議、串流播放與媒體瀏覽等日常應用。
針對遊戲應用，CPU 測試增加了全新的遊戲物理（Game Physics）跑分測試，採用現代遊戲所使用的 Jolt Physics 引擎，提供高物理運算需求遊戲情境下更精準的 CPU 效能測量。更新也進一步對相片編輯器導入更複雜的編修操作測試，並新增對 JPEG XL 與 DNG 等較新影像格式的相簿測試。
GPU 應用不再只著重於遊戲，而是更著重於機器學習與內容創作的工作負載，全新的測試項目包含社群軟體的即時人臉追蹤與濾鏡效果、AI 影像解析度提升（Image Upscaling），以及視訊會議時的背景模糊等應用。此外還加入了 RAW 影像處理、基於 LUT 的影片色彩分級、路徑追蹤（Path Tracing）與流體模擬的負載測試。
這次更新測試資料集將全面擴大：大幅提升測試檔案的規模與複雜度，含原始碼壓縮檔、各式 PDF 文件與圖像素材，以符合現代高強度工作需求；並且除了 OpenCL、Vulkan 與 Metal 之外，將新增 CUDA API 支援，更方便直接對 NVIDIA GPU 進行專業軟體與 AI 算力評測。
引用來源：Tom's Hardware
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