手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5%

Jason
站方人員
發表於:2020-11-02 12:21
美國麻省理工的研究員先前在科研期刊《IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology》發表文章,表示他們開發的人工智慧模型只要透過咳嗽聲,就能夠分辨出感染武漢肺炎但未出現病徵和健康的人。這個人工智慧模型判斷未出現病徵的準確度達 100%,確診武漢肺炎的準確度為 98.5%。

手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5% - 1
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麻省理工研發團隊透過網路向超過 7 萬名公眾人士收集,利用手機錄音的咳嗽聲音樣本,同時要求提供者填寫他們是否有任何病徵,或者確診武漢肺炎和其他詳情。結果團隊收集了約 20 萬個咳嗽聲音樣本,當中有約 2,500 人確診或未出現病徵。研究人員利用已確診的 2,500 個樣本,配合 2,500 個隨機抽樣的樣本去訓練人工智慧模型,然後再進行測試。

人工智慧框架會選取 4 個生物標誌,包括咳嗽時的聲帶強度、情緒、肺部和呼吸系統反應、因武漢肺炎而出現的肌肉降解,去判定咳嗽者是否已經染病。團隊目前正開發用作初期篩選的免費手機程式,並且與個別醫院合作,希望能夠擴大咳嗽錄音庫的數據,進一步去訓練人工智慧模型。除了可以用於手機,研究團隊認為技術還能夠用於智慧揚聲器和智慧助理,為用戶作日常檢測。


資料來源:MIT

 
轉轉小木馬
2020-11-02 12:32
2 樓
COVID19 的症狀多,還有無症狀的感染
這樣是方便快速,可以做日常的監控
不過還是要認真戴口罩勤洗手,做好防疫才實在啊~~
ohohlin
2020-11-02 12:35
3 樓
不是才有AI轉播球賽
結果把裁判的光頭當成球
鏡頭就一直跑去拍裁判嗎XD
這樣讓人很擔心誤判啊
歌德貝多芬
2020-11-02 12:37
4 樓
這種人造病毒為害人類禍患難止,但願這種檢測技術真正能有助醫療成效
XUXO
2020-11-02 13:04
5 樓
真的假的,手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5% - 1手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5% - 1手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5% - 1
很多人很多時候只是在假咳嗽,
良知
2020-11-02 13:12
6 樓
科技很厲害 但我不相信
而且樣本數其實不多?
energie1221
2020-11-02 13:14
7 樓
雖然是立意良善的軟體 表面上準確度也高 但實際有無感染還是要科學檢測 我是不太相信準確度真能高達98趴 畢竟光靠偵測咳嗽就能辨識 覺得有些無法置信
SAMSUNG A51
2020-11-02 13:18
8 樓
憑咳嗽聲確認武漢肺炎?應該只是噱頭
cchichi523tw
2020-11-02 13:26
9 樓
這如果辨識率如此高,那就成本大減,如是政府早就採用,所以這個就是聽聽就好
★肥肥仔★
2020-11-02 13:37
10 樓
感覺很威的一項功能,但準不準真的要更多的數據研究了。
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