Google 對 Tensor 處理器的效能成績滿意,更著重 AI 能帶來的周邊效益
Google 在去年推出了首款掛上自家品牌的手機處理器 Tensor,今年也推出了第二代 Tensor G2,不過兩代處理器產品都未能一舉站上頂尖的處理器排行榜,Google 在自己的 Podcast 節目中則對 Tensor 處理器的效能表現上表達了一些看法。
在最新一集《Made by Google》Podcast 節目中,Google 晶片部門的資深產品總監 Monika Gupta,談到因為 Google 現在已經成為了晶片的供應者,而不是採買者,所以 Google 的軟體部門能規劃出五年後的願景,雖然這樣的轉換有些艱難的取捨,但透過垂直的整合,Google 將會比較容易達成自己的目標。
另外關於 Tensor 處理器的效能分數不比當代旗艦,Gupta 則表示典型的效能分數在過去有其意義,但現在的手機產業已經走過了那個時期,Google 嘗試的是將 AI 創新技術應用在手機上,並帶來更多實用體驗,典型的效能測試仍然可以成為部分指標,但是已經無法闡述全面的事實。
Google 表示他們的開發是以軟體實際在晶片上的運作狀況為基準,在將每一代的 Tensor 晶片改良,同時更希望能著重在使用者體驗上,在 Pixel 6 與 Pixel 7 系列上,已經能看到 Google 帶來的全新功能,有許多甚至是 Pixel 產品首見,Google 對這樣的結果十分滿意。
Google 也透露整個 Tensor 晶片家族(包含手機 Tensor 處理器以及 TPU),都是以「環境運算」為方向,環境運算基本上就是以 AI 融入各項應用中,讓科技無縫無形的輔助使用者的生活,Google 也希望讓晶片能有效率的執行複雜任務,以此解開更多環境運算的使用體驗。
引用來源:9to5Google
在最新一集《Made by Google》Podcast 節目中,Google 晶片部門的資深產品總監 Monika Gupta,談到因為 Google 現在已經成為了晶片的供應者,而不是採買者,所以 Google 的軟體部門能規劃出五年後的願景,雖然這樣的轉換有些艱難的取捨,但透過垂直的整合,Google 將會比較容易達成自己的目標。
另外關於 Tensor 處理器的效能分數不比當代旗艦,Gupta 則表示典型的效能分數在過去有其意義,但現在的手機產業已經走過了那個時期,Google 嘗試的是將 AI 創新技術應用在手機上,並帶來更多實用體驗,典型的效能測試仍然可以成為部分指標,但是已經無法闡述全面的事實。
Google 表示他們的開發是以軟體實際在晶片上的運作狀況為基準,在將每一代的 Tensor 晶片改良,同時更希望能著重在使用者體驗上,在 Pixel 6 與 Pixel 7 系列上,已經能看到 Google 帶來的全新功能,有許多甚至是 Pixel 產品首見,Google 對這樣的結果十分滿意。
Google 也透露整個 Tensor 晶片家族(包含手機 Tensor 處理器以及 TPU),都是以「環境運算」為方向,環境運算基本上就是以 AI 融入各項應用中,讓科技無縫無形的輔助使用者的生活,Google 也希望讓晶片能有效率的執行複雜任務,以此解開更多環境運算的使用體驗。
引用來源:9to5Google
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