Google具體說明客製化處理器Tensor細節,帶動更高手機端人工智慧應用效率

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【此文章來自:Mashdigi】

如同先前說明,Google強調打造客製化處理器Tensor是為了發揮更高軟硬體整合效益,同時也能發揮旗下人工智慧技術運算效能,而此次設計重點更放在影像處理與語音識別應用。

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Tensor處理器是以三星5nm EUV製程打造,並且以兩組Arm Cortex-X1 CPU核心,搭配兩組運作時脈為2.25GHz的Cortex-A76 CPU,以及四組運作時脈為1.8GHz的Cortex-A55 CPU構成八核心處理器,至於GPU部分則採用Mali-G78設計。

由於採用兩組Cortex-X1 CPU設計,相比去年推出採用Qualcomm Snapdragon 765G處理器的Pixel 5,約在效能表現提升80%之譜,甚至將比僅採用單組Cortex-X1 CPU設計的Snapdragon 888處理器有更高運算效能表現。

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藉由客製化處理器設計,意味在硬體運算模式將能更符合軟體設計,藉此發揮更高運算效率,藉此對應Pixe 6系列手機設定可高度仰賴聲控操作使用模式,並且能藉由人工智慧運算方式驅動相機拍攝表現,以及即時翻譯、人工智慧通話等應用,甚至也能藉由讓運算效率最佳化,藉此讓手機電力損耗降至最低,進而延長手機電力續航表現。

此外,Google也強調透過Tensor處理器提升手機上的機器學習效率,同時也能加快手機互動反應速度,讓使用者能獲得更流暢的操作體驗。
 

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出生自台灣高雄的楊又肇,以前聯合新聞網 (udn.com)數位頻道主編,以及在各網站頻道以本名或Mash Yang名稱維持提供撰寫、授權內容等身分,持續在網路、科技相關活動、展覽出沒。撰寫內容涵蓋個人感興趣內容,包含手機、網路、軟體、零組件,以及科技市場動態,另外也包含各類惡趣味內容,並且持續關注蘋果、微軟、Google、Intel、AMD、Nvidia等經常在你我生活中出現的科技廠商動態。