Arm透露下一代Mali GPU在機器學習算力表現,將比現有Mali-G76 GPU高出4.7倍

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【此文章來自:Mashdigi】

在日前舉辦的DevSummit活動中,除了宣布以虛擬硬體方式加速物聯網應用軟體及服務開發速度,在由Arm機器學習業務資深技術總監Ian Bratt分享內容中,透露下一代Mali GPU在單精度浮點數 (FP32)的機器學習算力表現,將比現有Mali-G76 GPU高出4.7倍效能表現

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依照先前說明,日前揭曉的Mali G-710 GPU,對比先前推出的Mali G78 GPU,在顯示效能約提升20%,而機器學習算力表現則約提升35%,而接下來預計在明年更新的GPU設計,則預期會帶動更高算力表現。

Arm表示,接下來計畫以每個更新週期提升30%算力成長幅度更新旗下產品,藉此因應日益增長的運算需求,同時也能符合越來越多必須在裝置端完成前期運算的使用模式,藉此對應更多元的終端人工智慧運算需求。

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而除了提升硬體設計,Arm也說明會同步更新軟體工具,以及相應數據資料庫,藉此讓更多開發者能透過此類資源打造全新應用模式,並且以全新運算方式對應未來各類服務使用情境。

雖然確定由NVIDIA收購,同時也確定未來雙方在GPU技術也會有相當程度整合應用,但隨著此項收購最終是否能順利完成,以及更多裝置端的運算應用,Am依然持續更新其Mali GPU,藉此滿足更多裝置設計需求。
 

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出生自台灣高雄的楊又肇,以前聯合新聞網 (udn.com)數位頻道主編,以及在各網站頻道以本名或Mash Yang名稱維持提供撰寫、授權內容等身分,持續在網路、科技相關活動、展覽出沒。撰寫內容涵蓋個人感興趣內容,包含手機、網路、軟體、零組件,以及科技市場動態,另外也包含各類惡趣味內容,並且持續關注蘋果、微軟、Google、Intel、AMD、Nvidia等經常在你我生活中出現的科技廠商動態。