手機上基於演算法的人像景深模式探討

kradark 2018-03-19 23:17 | 手機綜合區
智慧型手機導入人像景深拍攝技術，以演算法自動偵測人像邊緣，並將背景模糊化。
畢竟是軟體演算的景深模式，所以想要拍出無違和感的人像景深，在構圖時就必須略為遷就人像與邊緣偵測演算法。
本文著重於如何適應演算法，不刻意刪除失敗照片，讓讀者更能掌握人像拍攝的技巧，同時也保留拍攝成功的人像照片，讓讀者能了解手機對於人像景深拍攝的表現。

[人像拍攝]


▲ 拍攝地點位於高雄漢神巨蛋廣場前。(一般模式)

▲ 可以發現人體突出部被誤判。(人像模式)

▲ 雖然吸管不時人體的一部分，但這的確是演算法的弱項，特別是吸管又被手指切割到。(人像模式)


▲ 換到順光的角度，手部部位依然無法完美偵測。(人像模式)

▲ 多給演算法幾次機會，就能獲得較無違和感的成功作品。(人像模式)




▲ 此圖表現相當了得的人像拍攝模式，人體與景觀的切割相當俐落。(人像模式)



▲ 前後景都是紅通通一片的狀況下，來考驗演算法的能耐。(一般模式)



▲ 較無層次感的構圖就是人像景深模式的短板了。(人像模式)


▲ 對於人像與背景幾乎處於同一平面的構圖而言，就不大適合啟用人像模式，因為就不具備背景要有層次感的特性。(人像模式)


▲ 此時關閉人像模式就能拍攝出無違和感的相片。(一般模式)


▲ 自照拍鏡頭同樣支援人像模式，效果與主鏡頭雷同。(自拍鏡頭+人像模式)


▲ 演算法對於人像立牌也有效果，乍看之下還以為羅志祥本人到場呢！因為切割抹除的效果非常成功。(人像模式)

▲ 演算法並不會把右邊卡通人物是做真人，卻能成功切割出右邊真人部分。(人像景深模式)


[拍攝心得]

筆者大致分享幾點自己的對於人像景深拍攝的看法：距離兩公尺，背景有層次感，光線足勿逆光，半身照最佳，避免插腰與露出四肢與突出部位。

其中光線足與勿逆光是拍人像景深的基本教條，然而其他幾點都是協助演算法正確偵測人體邊緣，避免誤判拍出怪異照片。以上要點對於各式廠牌以演算法為基礎的手機人像攝影，都能夠適用。

以自拍鏡頭與遮蔽前相機一邊鏡頭仍可拍攝人像景深模式得知，以演算法為基礎的人像景深模式並非仰賴雙鏡頭進行視差比對辨識景深。

雖然有時運氣好能夠偵測出人像內部的空洞。避免插腰的原因是避免演算法沒有挖出中空的三角形，過於突出的部位也會被判斷為非人體。

人像模式以距離兩公尺，以半身拍攝最佳，是人像景深模式演算法最能發揮之處，上半身具有較多的人體特徵值，邊緣切割較為正確，而人像景深模式採取所視即所得技術，當演算法判斷正確時在按下快門增加成功率，較大的人像比例也就較容易觀察。

背景與人體要有層次感，避免在同一平面的物體被抹除，這樣就變成靈異模式，而非人像模式。人像不要遮蔽太多臉部器官，包成木乃伊的話，演算法也沒辦法正確辨識是人還是鬼，當然扮鬼臉也容易失敗。

最後的方法就是多拍幾張，畢竟數位攝影不需要底片，多給演算法幾次機會，總有正確的一次。多練習以上的特點就能拍出直逼DSLR的人像景深美照。

雖然本文中出現許多失敗案例，各家手機或多或少都有類似的短板，本文提到的注意事項，皆為演算法的弱項，挑戰艱難之處，正能歸納出較佳拍攝情境，實際上以最終幾張成功的照片而言，效果也還算可以。

※ 本文照片取材於公共場所，並徵得本人同意後始拍攝，如有侵犯到肖像權歡迎以任何方式告知筆者移除。